MM Dataverse

Prompt Engineering for starters (in Burmese)

Prompt engineering ဆိုတာဘာလဲ

Prompt engineering သည် AI model များမှ လိုချင်သော output ရရှိရန် ထိရောက်မှုရှိသော prompts များ ရေးသားခြင်းပညာဖြစ်သည်။

Prompt engineering ကိုသုံးပြီး AI models များ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို အကောင်းဆုံးအသုံးချနိုင်ရန် အရေးကြီးသည်။ အရည်အသွေးကောင်းသလောက် ပိုမိုတိကျပြီး လိုရင်းတိုရှင်း ဖြစ်သော ရလဒ်များ ရရှိစေသည်။

Few-shot prompting ဆိုတာဘာလဲ

Few-shot prompting သည် လိုချင်သော output ပုံစံကို ပြသရန် ဥပမာ အနည်းငယ် ထည့်သွင်းပေးခြင်းဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် model ကို လိုချင်သော format သို့မဟုတ် style နှင့် ပိုမိုကိုက်ညီအောင် guide လုပ်ပေးသည်။

Zero-shot prompting ဆိုတာဘာလဲ

Zero-shot prompting သည် ဥပမာများ မပါဝင်ဘဲ model ကို တိုက်ရိုက်မေးမြန်းခြင်းဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် model ၏ သိမှုစွမ်းရည်ကို စမ်းသပ်ရာတွင် အသုံးဝင်သည်။

Chain-of-thought prompting

Chain-of-thought prompting သည် model အား ၎င်း၏ တွေးခေါ်မှုဖြစ်စဉ်ကို အဆင့်ဆင့် ဖော်ပြစေသည့် နည်းလမ်းဖြစ်သည်။ အဆင့်များစွာဖြင့်ရှုပ်ထွေးသော လုပ်ငန်း များအတွက် အထူးအသုံးဝင်သည်။

Role prompting ဆိုတာဘာလဲ

Role prompting သည် model အား သတ်မှတ်ထားသော ဇာတ်ကောင် — character သို့မဟုတ် ကျွမ်းကျင်သူ expert တစ်ဦး၏ အမြင်မှ ဖြေဆိုစေခြင်းဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် သက်ဆိုင်ရာကျွမ်းကျင်မှု သို့မဟုတ် ရှုထောင့် တစ်ခုကို ပုံစံတူဖန်တီးရန် အသုံးဝင်သည်။

Prompt templates

Prompt templates သည် ထပ်ခါထပ်ခါ အသုံးပြုနိုင်သော prompt structures များဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့သည် prompt သုံးစွဲရာတွင် ပိုမိုထိရောက်အောင် ပြုလုပ်ပေးသည်။

Iterative prompt refinement ဆိုတာဘာလဲ

Iterative prompt refinement သည် output ကို အခြေခံ၍ prompt ကို အကြိမ်ကြိမ် ပြုပြင်မွမ်းမံခြင်းဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ပို၍ တိကျပြီး လိုချင်သော ရလဒ်ရရှိရန် prompt ကို optimize လုပ်ရာတွင် အထောက်အကူဖြစ်စေသည်။

Prompt injection attacks ဆိုတာဘာလဲ

Prompt injection attacks သည် မသမာသူများက model ၏ မူရင်းရည်ရွယ်ချက် ကို ကျော်လွန်လုပ်ရန် ကြိုးပမ်းသည့် လုံခြုံရေးချိုးဖောက်မှု တစ်မျိုးဖြစ်သည်။ ဥပမာ — model instructions များကို ignore လုပ်ရန် ညွှန်ကြားခြင်း။

Prompt length ဆိုတာ

Prompt length သည် model ၏ output အပေါ် သက်ရောက်မှုရှိနိုင်သည်။ Prompt အရှည်ကြီးများသည် context ပိုများစေသော်လည်း model အလုပ်လုပ်ဖို့ ခက်ခဲသွားတာမျိုး ဖြစ်နိုင်သည်။ ထို့ကြောင့် တိကျ ဖြစ်ပြီး လိုချင်သော ရလာဒ် ဖြစ်အောင် ချိန်ညှိရန် လိုအပ်သည်။

Ethical considerations in prompt engineering

Prompt engineering တွင် bias — ဘက်လိုက်မှု၊ misinformation — သတင်မှား နှင့် harmful content generation — တစုံတယောက်ကိုထိခိုက်စေသော content များထုတ်လုပ်မှု စသည့် ethical issues များကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် အရေးကြီးသည်။ Responsible AI practices များကို လိုက်နာရန် လိုအပ်သည်။

Context window ဆိုတာဘာလဲ

Context window သည် model က တစ်ကြိမ်တည်းတွင် process လုပ်နိုင်သော input အရှည်ဖြစ်သည်။ Effective prompts သည် ဤ ကန့်သတ်ချက်ကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားပြီး အရေးကြီးသော information ကို ဦးစားပေး ထည့်သွင်းခြင်း ဖြစ်သည်။

Task-specific prompting အကြောင်း

Task-specific prompting သည် သီးခြားလုပ်ငန်းတာဝန်တစ်ခုအတွက် prompts များကို အထူးပြုစုထားခြင်းဖြစ်သည်။ ဥပမာ — text summarization၊ sentiment analysis သို့မဟုတ် code generation။

Prompt chaining ဆိုတာဘာလဲ

Prompt chaining သည် ရှုပ်ထွေးသောလုပ်ငန်း များကို ဖြေရှင်းရန် prompts အများအပြားကို တကြောင်းပြီးတကြောင်း အသုံးပြုခြင်းဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ကြီးမားသော လုပ်ငန်း တစ်ခုကို ပိုမိုသေးငယ်သောအလုပ်များအဖြစ် ခွဲခြမ်းပေးသည်။

Prompt versioning

Prompt versioning သည် prompt များကို သိမ်းထားပြီး စီမံခန့်ခွဲမှုလုပ်ရာတွင် အရေးကြီးသည်။ ၎င်းသည်မတူညီသော versions များ၏ performance ကို နှိုင်းယှဉ်နိုင်စေပြီး လိုအပ်ပါက ယခင် version သို့ ပြန်သွားနိုင်စေသည်။

Constrained generation techniques

Constrained generation techniques သည် model output ကို လိုချင်သော format နှင့်ကိုက်ညီအောင် ကန့်သတ်ပေးသည်။ ၎င်းတွင် output ၏ length၊ style သို့မဟုတ် content ကို control လုပ်ခြင်း ပါဝင်နိုင်သည်။

Prompt testing and evaluation

Prompt testing and evaluation ဆိုသည်မှာ prompts များ၏ ထိရောက်မှု ကို တိုင်းတာရန် အရေးကြီးသည်။ ၎င်းတွင် တိကျမှု ဆီလျော်မှု နှင့် တသမတ်တည်းဖြစ်မှု စသည့် metrics များကို အသုံးပြု၍ prompts များကို အရည်အသွေးသတ်မှတ်ခြင်းဖြစ်သည်။

Multilingual prompt engineering

Multilingual prompt engineering တွင် ဘာသာစကားအမျိုးမျိုးအတွက် ထိရောက်သော prompts များ ဖန်တီးခြင်း ပါဝင်သည်။ အခက်အခဲများမှာ သက်ဆိုင်ရာဘာသာစကားအလိုက် အဓိပ္ပါယ်များ၊ စကားလုံးယဉ်ကျေးမှုနှင့် ဘာသာပြန်ခြင်းတိကျမှု တို့ ပါဝင်သည်။

Domain-specific prompt engineering

Domain-specific prompt engineering သည် နယ်ပယ်တစ်ခု (ဥပမာ — ဥပဒေပညာ၊ဆေးပညာ သို့မဟုတ် နည်းပညာ နယ်ပယ်) အတွက် prompts များကို အထူးပြုဖန်တီးခြင်းဖြစ်သည်။ သက်ဆိုင်ရာနယ်ပယ်အလိုက် အသုံးအနှုန်းများ(domain-specific terminology) နှင့် ပညာရပ်ဆိုင်ရာဝေါဟာရများ ကို ထည့်သွင်းအသုံးပြုရသည်။